methodenWerk - engineering for your business Zola 2026-01-02T08:00:00+02:00 https://business.rothland.com/atom.xml 2026-01-02T08:00:00+02:00 2026-01-02T08:00:00+02:00 Oliver Rothland https://business.rothland.com/projects/consulting/ <p>Seit der Gründung der <em>rothland GmbH</em> im Jahr 1996 habe ich mich auf die Themen</p> <ul> <li>Data Management / Data Analytics / Data Science</li> <li>Requirements Engineering</li> <li>Veränderungen im Unternehmen</li> </ul> <p>konzentriert und diese in verschiedenen Rollen in Projekten bei namhaften nationalen und internationalen Unternehmen begleitet.</p> <!--  --> <h4 id="projektauszug">Projektauszug</h4> <h5 id="optimierung-der-bestehenden-datenarchitektur-zur-verarbeitung-und-analyse-von-sensordaten-autonomes-fahren">Optimierung der bestehenden Datenarchitektur zur Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (autonomes Fahren)</h5> <ul> <li>Analyse der Architekturkomponenten und deren Verwendung</li> <li>Identifikation von Pain Points</li> <li>Erarbeitung und Präsentation von Lösungs- und Optimierungszenarien zur effizienteren Verwendung der Infrastruktur</li> <li>Ausarbeitung PoCs zur Vorstellung neuer Technologien</li> </ul> <h5 id="ausarbeitung-der-datenstrategie-und-entwicklung-einer-cloud-basierten-data-analytics-plattform">Ausarbeitung der Datenstrategie und Entwicklung einer cloud-basierten Data Analytics Plattform</h5> <ul> <li>Ermittlung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen</li> <li>Ausarbeitung der Datenstrategie zur Nutzung von Daten unter besonderer Berücksichtigung von Effizienz, Kostenkontrolle, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit</li> <li>Evaluierung und Einsetzung neuer Technologien im Azure-Umfeld (Azure Synapse, Azure Purview, Azure Databricks)</li> <li>Einführung Automatisierung und Infrastructure as Code (IaC) für on-premise- und Cloud-Umgebungen</li> <li>Aufbau PoC und Entwicklungsumgebungen</li> <li>Design skalierbarer Datenintegrationspipline und -Systeme</li> <li>Anbindung cloud-basierte Datenvisualisierung (Power BI Service)</li> </ul> <h5 id="konzeption-einer-cloud-basierten-data-analytics-plattform">Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform</h5> <ul> <li>Ermittlung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen</li> <li>Ausarbeitung der Datenstrategie zur Nutzung von Daten unter Berücksichtigung von Effizienz, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit Benutzerfreundlichkeit</li> <li>Evaluierung und Einsetzung neuer Technologien im Azure-Umfeld (Azure Databricks, Azure Purview, Azure Synapse)</li> <li>Aufbau PoC und Entwicklungsumgebungen</li> <li>Design skalierbarer Datenintegrationspipline und -systeme</li> <li>Berechnung komplexer Kennzahlen</li> </ul> <h5 id="erarbeitung-einer-hybriden-multi-cloud-strategie">Erarbeitung einer (hybriden) Multi-Cloud-Strategie</h5> <ul> <li>Analyse aktueller Softwareprodukte aller Geschäftsbereiche</li> <li>Analyse aktueller Infrastruktur und verwendeter Cloud-Technologien</li> <li>Entwicklung und Präsentation eines Konzeptes zur Ergänzung bestehende Infrastruktur und Technologien um Cloud-Solutions</li> <li>Aufbau prototypischer Umgebungen zur Evaluierung des Konzeptes unter Verwendung von <ul> <li>Infrastructure as Code (IaC) für die Infrastruktur</li> <li>Provisionierung und Konfiguration der Plattform</li> <li>Automatisierung der Bereitstellung (GitOps), sowohl on-premise, wie auch in verschiedenen Cloud-Umgebungen</li> </ul> </li> </ul> <h5 id="data-intelligence-archtect-fur-den-aufbau-einer-data-analytics-platform">Data Intelligence Archtect für den Aufbau einer Data Analytics Platform</h5> <ul> <li>Analyse und Dokumentation der Personas, Anforderungen und Capabilities</li> <li>Erstellung und Abstimmung der Komponentenarchitektur</li> <li>Erarbeitung von (3) Lösungsszenarien zur Abstimmung mit den zuständigen Bereichen auf Basis der Komponentenarchitektur</li> <li>Unterstützung bei der Umsetzung relevanter PoCs zur Validierung der Szenarien</li> </ul> <h5 id="beratung-und-architektur-fur-den-aufbau-und-die-nutzung-einer-data-analytics-platform">Beratung und Architektur für den Aufbau und die Nutzung einer Data Analytics Platform</h5> <ul> <li>Analyse und Dokumentation der Anforderungen</li> <li>Erstellung und Abstimmung der Komponentenarchitektur</li> <li>Festlegung entsprechender Container zur Komponenten-Gruppierung</li> <li>Kalkulation und Skalierung der Infrastruktur pro Container</li> <li>Entwicklung Proof of Concept (PoC) zur Validierung der Anforderungen</li> <li>Erstellung Blueprint zum Aufbau der Umgebung (Infrastructure as Code)</li> <li>Tool-Evaluierung für <ul> <li>Data Flow &amp; Data Processing (Apache Nifi, Apache Airflow, Prefect)</li> <li>Orchestration &amp; Execution (Kubernetes, Docker, FaaS, Microservices)</li> </ul> </li> </ul> <h5 id="methodische-unterstutzung-beim-aufbau-ubergreifender-datenmodelle">Methodische Unterstützung beim Aufbau übergreifender Datenmodelle</h5> <ul> <li>Vorstellung Datenmodellierungsmethoden und deren Werkzeuge</li> <li>Training der Modellierungs- und Umsetzungsteams</li> <li>Ausarbeitung von Blueprints und Principals der Datenmodellierung</li> <li>Integration der Artefakte in operative Systeme</li> </ul> <h5 id="beratung-und-training-data-management">Beratung und Training Data Management</h5> <ul> <li>Beratung und Training des Inhouse-Teams im Bereich Data Engineering und Daten(-bank)-Design</li> <li>Optimierung, Fehler- &amp; Performanceanalyse der Bestands- und Entwicklungssysteme (Datenmodelle, Aufbau und Nutzung Indizes, etc.)</li> <li>Deployment/Versionierung von Datenbanken, Konzeption/Strategie Backup, Konzeption/Durchführung Datenbank-Migration</li> <li>Nutzung verteilter Datenbanksysteme (Cluster) in Bezug auf Performance, Redundanz, Sicherheit</li> <li>Vorstellung von Big Data Technologien zur Unterstützung bei Datenanalysen</li> </ul> <h5 id="architekt-big-data-advanced-analytics">Architekt Big Data Advanced Analytics</h5> <ul> <li>Entwicklung einer Architektur für den Aufbau einer (IoT) Big Data Advanced Analytics Plattform zur Verarbeitung und Analyse von Stamm-, Sensor- und Bilddaten und zur Erarbeitung von Modellen für Vorhersagen und Erkennungen mittels Machine Learning, Deep Learning und Defect Object Detection</li> <li>Analyse der Anforderungen und Daten</li> <li>Aufbau eines Architektur-Blueprints für Speicherung (Storage) und Auswertung (Analytics)</li> <li>Auswahl einer Toolchain, auch unter Berücksichtigung des zu analysierenden Datenvolumens</li> <li>Abstimmung der Architektur mit essentiellen Stakeholdern (Management, Projektleitung, Enterprise Architektur, ...)</li> </ul> <h5 id="trainer-big-data-advanced-analytics">Trainer Big Data Advanced Analytics</h5> <ul> <li>Training zum Aufbau einer Big Data Advanced Analytics Plattform zur Verarbeitung von Daten aus Industrie 4.0- und IoT-(Internet of Things)-Umgebungen mit Zielgruppe: Management, Innovation Manager Digitalisierung, Projektleiter, Business Analysten, Software-Entwickler, Operations</li> <li>Data Analytics Prozesse</li> <li>Data Engineering</li> <li>Data Analytics, Data Science, Data Mining, Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning</li> <li>Software-Verteilung, Infrastructure as Code</li> <li>Data Virtualization</li> <li>Data Security, Data Governance</li> <li>Nutzung der Plattform in (Micro-)Services</li> </ul> <h5 id="agile-requirements-engineer-und-data-engineer-fur-big-data-analytics">agile Requirements Engineer und Data Engineer für Big Data Analytics</h5> <ul> <li>Bereitstellung der Big Data Infrakstruktur auf Basis von Apache Technologien (Hadoop, HBase, Phoenix, Spark, NiFi), Kafka und Kafka Connect, Python Data Analytics (Jupyter, Pandas)</li> <li>Aufbau Data Lake und Data Analytics Platform</li> <li>Last- und Performancemessung zur Validierung der gewählten Produkte und (Analyse-)Methoden</li> <li>Analyse und Design der Daten und Datenmodelle, analytische Auswertungen und Realtime-Analysen</li> </ul> <h4 id="technologien-tools-frameworks">Technologien / Tools / Frameworks</h4> <h5 id="data-processing">Data Processing</h5> <ul> <li>Apache Nifi</li> <li>Apache Airflow</li> <li>Apache Spark</li> <li>Azure Databricks</li> <li>Azure Data Factory</li> </ul> <h5 id="data-science-data-analytics">Data Science / Data Analytics</h5> <ul> <li>Python</li> <li>Pandas</li> <li>iPython / Jupyter</li> <li>DuckDB</li> <li>Apache Hadoop</li> <li>Apache Spark</li> <li>Azure Synapse</li> <li>Azure Databricks</li> </ul> <h5 id="relationale-datenbanken">Relationale Datenbanken</h5> <ul> <li>Sybase</li> <li>MS-SQL-Server</li> <li>Oracle</li> <li>Postgresql</li> <li>MySQL</li> <li>MariaDB</li> <li>IBM DB2</li> </ul> <h5 id="nosql-datenbanken">NoSQL-Datenbanken</h5> <ul> <li>HBase</li> <li>Redis</li> <li>SOLR / ElasticSearch</li> <li>MongoDB</li> </ul> <h5 id="virtualisierung">Virtualisierung</h5> <ul> <li>Dremio</li> <li>Apache Drill</li> <li>Azure Databricks</li> <li>Azure Synpase</li> </ul> <h5 id="visualisierung">Visualisierung</h5> <ul> <li>Tableau</li> <li>Microsoft Power BI</li> <li>Apache Superset</li> <li>Streamlit</li> </ul> <h5 id="design-und-modellierung">Design und Modellierung</h5> <ul> <li>SAP Sybase Power Designer</li> <li>Sparx Enterprise Architect</li> <li>MID Innovator</li> </ul> <h4 id="zertifikate">Zertifikate</h4> <ul> <li>Introduction to the Capability Maturity Model Integration Version 1.2, Software Engineering Institute SEI, Carnegie Mellon (wibas GmbH)</li> <li>Certified Professional for Requirements Engineering, International Requirements Engineering Board IREB</li> <li>Certified UML Professional, Object Management Group OMG (oose GmbH)</li> <li>Certified Train the Trainer (Competence on Top)</li> <li>Certified Change Manager (Competence on Top) <br></li> </ul> <h4 id="aus-und-weiterbildungen">Aus- und Weiterbildungen</h4> <ul> <li>Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik (Gesamthochschule Paderborn)</li> <li>Big Data Analytics (Hasso Plattner Institute)</li> <li>Konfliktmanagement und Verhandlungsführung (oose GmbH)</li> <li>Requirements Engineering: Different point of view (SOPHIST GmbH)</li> <li>Objekt orientierte Analyse und Design OOA / OOD mit der UML (oose GmbH)</li> <li>Advanced Data Modeling Using PowerDesigner (Sybase GmbH)</li> <li>Fundamentals of Senior Management (Open University Business School OUBS, Milton Keynes) <br></li> </ul> <p>Gerne erreichen Sie mich <a href="/#contact"><em>telefonisch und über nachfolgende Business-Netzwerke</em></a>.</p> 2026-01-02T08:00:00+02:00 2026-01-02T08:00:00+02:00 Oliver Rothland https://business.rothland.com/projects/expand/ <p>Coming soon, stay tuned :-)</p> 2026-01-02T03:00:00+00:00 2026-01-02T03:00:00+00:00 Oliver Rothland https://business.rothland.com/about/ <p><img src="/images/avatar-small.svg" alt="Über uns" /></p> <h1 id="unternehmen">Unternehmen</h1> <p>Seit der Gründung der <a rel="external" href="http://business.rothland.com"><em>rothland GmbH</em></a> im Jahr 1996 liegt der inhaltliche Schwerpunkt des Unternehmens auf datenbasierten Themenfeldern sowie der methodischen Begleitung von Veränderungsprozessen. Die zentralen Kompetenzen umfassen Data Management, Data Analytics und Data Science, ergänzt durch fundiertes Requirements Engineering und die strukturierte Unterstützung unternehmerischer Transformation.</p> <p>Diese Expertise wurde in zahlreichen Projekten für namhafte nationale und internationale Unternehmen eingebracht – in unterschiedlichen Rollen, stets mit einem klaren Fokus auf Effizienz, Qualität und nachhaltigen Projekterfolg.</p> 2026-01-02T03:00:00+00:00 2026-01-02T03:00:00+00:00 Oliver Rothland https://business.rothland.com/contact/ <h1 id="wir-sind-hier-um-dir-behilflich-zu-sein">Wir sind hier, um Dir behilflich zu sein ...</h1> <p>Bist Du neugierig auf von uns veröffentlichte Themen? Du hast Fragen zu oder ein Problem mit unseren Produkten oder Dienstleistungen?</p> <p>Bitte zögere nicht, uns zu kontaktieren. Unser E-Mail-Server arbeitet für Dich 24/7. Bitte sende Deine Nachricht an: kontakt-und-anregungen@contact.rothland.com</p> <p>Für weitere Details zu den Konzepten und den verwendeten Methoden stehen wir Dir gerne auch telefonisch unter +49 162 678 69 52 zur Verfügung.</p> 2026-01-02T03:00:00+00:00 2026-01-02T03:00:00+00:00 Oliver Rothland https://business.rothland.com/imprint/ <h5 id="angaben-gemass-ss-5-tmg">Angaben gemäß § 5 TMG</h5> <p>rothland GmbH<br> Terrassenstr. 8<br> 61231 Bad Nauheim<br></p> <h5 id="vertreten-durch">Vertreten durch</h5> <p>Oliver Rothland</p> <h5 id="geschaftsfuhrender-gesellschafter">Geschäftsführender Gesellschafter</h5> <p>Oliver Rothland, Bad Nauheim</p> <h5 id="kontakt-per-telefon">Kontakt per Telefon</h5> <p>+49 162 678 69 52</p> <h5 id="umsatzsteuer-id-gemass-ss27-a-umsatzsteuergesetz">Umsatzsteuer-ID gemäß §27 a Umsatzsteuergesetz</h5> <p>DE179933866</p> <h5 id="verantwortlich-fur-den-inhalt-nach-ss-55-abs-2-rstv">Verantwortlich für den Inhalt nach § 55 Abs. 2 RStV</h5> <p>rothland GmbH<br> Oliver Rothland<br> Terrassenstr. 8<br> 61231 Bad Nauheim<br></p> <h5 id="haftungsausschluss">Haftungsausschluss</h5> <h6 id="haftung-fur-inhalte">Haftung für Inhalte</h6> <p>Die Inhalte unserer Seiten wurden mit größter Sorgfalt erstellt. 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